你以為不可能，其實只是樣本不夠大：用 Rust 跑 Monte Carlo 爆破低機率
用 Rust 建立 Monte Carlo 模擬，觀察抽卡與爆裝在大量試驗下的成功次數分佈與極端值。從二項模型、SSE 即時呈現到機率揭露，釐清「可能發生」與實際風險之間的差距。
標籤．Monte Carlo
透過重複隨機抽樣估計機率與結果分佈，理解樣本規模、收斂與尾端事件，並檢查模擬模型的假設及適用範圍。
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