Responses API 實戰（二）：工具呼叫與結構化輸出的除錯
技術文件查詢的 Responses 工具與結構化回答實作，包含完整 output、call_id 配對、參數和權限驗證，以及來源版次、啟動命令與查詢結果的一致性檢查。
標籤．Tool Calling
讓模型提出工具名稱與參數，再由應用程式驗證及執行，整理工具選擇、結果回填、多輪流程和權限邊界。
最新文章
共 4 篇文章，第 1 頁
打造專屬 ChatGPT：OpenAI API 實戰系列總覽 (20261103更新)
Chat Completions 與 Responses API 的系列索引，包含請求參數、結構化輸出、工具整合、除錯、對話管理、串流及背景工作恢復。
打造專屬 ChatGPT（五）：Tool Calling 與業務資料整合 (20261103更新)
門市營業額、人流與換匯的 Tool Calling 整合範例，包含多輪查詢、授權範圍、呼叫與結果配對、查無資料，以及 Decimal 金額計算。
打造專屬 ChatGPT（二）：結構化輸出、Tool Calling 與 Streaming (20261103更新)
Chat Completions 提供 JSON Schema、工具呼叫、串流及多模態介面。Python 範例分別處理文字、圖片、PDF、音訊與 Predicted Outputs 的模型設定、參數驗證、結果回填及失敗狀態。
